로컬픽셀공방, 문을 엽니다

한 줄 요약: 게임을 만들고, 로컬에서 모델을 돌려보고, 그 과정을 여기에 남기려고 합니다.

안녕하세요. 로컬픽셀공방입니다.

픽셀 아트를 좋아하고, 시스템 만지는 걸 좋아하고, 게임이 완성되는 순간을 좋아합니다. 만들고 싶은 게 생기면 크든 작든 일단 시작하는 편입니다. 요즘은 게임을 만드는 것만큼 로컬 LLM을 직접 돌려보고 비교하는 일에도 시간을 많이 씁니다.

게임을 만드는 공방

로컬픽셀공방은 1인 게임 공방입니다. 큰 프로젝트를 벌이기도 하고, 작은 실험을 하기도 합니다. 지금은 만들고 싶은 걸 끝까지 가져가는 데 집중하고 있습니다.

이 블로그는 그 과정의 기록입니다. 잘된 것만 쓰지는 않습니다. 막힌 것, 버린 것, 다시 고친 것도 남깁니다. 개발 일지를 쓰는 이유는 홍보보다는 다음에 같은 실수를 덜 하기 위해서에 가깝습니다. 물론 누군가 같은 문제를 겪고 있다면 같이 삽질할 수 있으면 좋겠습니다.

로컬 LLM도 자주 씁니다

게임만 만드는 공방은 아닙니다. 로컬에서 돌릴 수 있는 모델을 직접 받아서 비교하고, 양자화·컨텍스트·속도·품질이 어떻게 달라지는지 실험합니다. 모델을 돌리면서 배운 것, 학습·파인튜닝을 시도한 기록, 장비별로 어디까지 버티는지도 자주 올릴 예정입니다.

지금 작업대에 있는 장비는 이렇습니다.

장비	이 공방에서의 역할
M4 Mac mini 기본형	블로그·홈서버, 작은 모델과 서빙 테스트
ASUS TUF A18 (AI 260 · 32GB · RTX 5070 8GB)	로컬 LLM·이미지 생성, 모델 비교
OneXPlayer OneStation i1 (AI 395 Max · 128GB)	큰 모델, 학습·실험, 메모리를 많이 먹는 작업

같은 모델도 장비에 따라 전혀 다른 결과가 나옵니다. 그 차이를 숫자와 체감으로 남기는 게 목표입니다. “이 장비에서 이 모델은 된다/안 된다”를 바로 써먹을 수 있게요.

이 블로그에 남길 것

앞으로 이런 것들을 씁니다.

• 게임을 만들면서 내린 결정과 그 이유
• 픽셀 아트와 작은 도구들
• 로컬 LLM 모델 비교, 양자화, 컨텍스트, 속도/품질 실험
• 장비별 벤치마크와 학습·파인튜닝 시도
• 맥미니에서 서비스를 굴리는 이야기
• 가끔은 게임과 직접 상관없는 개발 기록

정해진 발행 주기는 없습니다. 작업이 끝날 때마다, 또는 머리에 뭔가 남았을 때 씁니다. 초안은 공개 빌드에 나가지 않으니, 못 쓴 글은 못 쓴 채로 남아 있을 수도 있습니다.

잘 부탁드립니다

공방의 문을 엽니다. 작업대 위에는 모니터, 커피잔, 그리고 장비 몇 대가 있습니다. 여기서 게임과 로컬 AI를 계속 만져보겠습니다.

읽어주셔서 감사합니다. 다음 기록에서 뵙겠습니다.

— 로컬픽셀공방